搜尋・AI曝光Answer engine・ChatGPT・Perplexity・Gemini・AI摘要・Naver AI Briefing
AI回答引擎(AI搜尋)
AI回答引擎是不列出連結清單,而是讀取多個網頁後,用句子呈現摘要答案的搜尋服務。
就像不用自己一家家逛,而是直接問熟悉附近的人「去哪裡好?」,馬上得到答案。
再多說一點
有ChatGPT的搜尋、Perplexity、Google搜尋的AI摘要(AI Overviews)和Gemini、Microsoft Copilot、Naver搜尋的AI Briefing等多種服務。
許多服務會在答案下方一併顯示作為依據的來源連結。您的網站成為那個來源時,答案中就會出現店名,客人也會透過連結進站。
每個服務蒐集資訊的方式都不同,與其只鎖定某一家,不如在網站上整理好正確且一致的店家資訊,這才是最可靠的準備。
AI搜尋和一般搜尋的結果有什麼不同?
一般搜尋會列出連結清單,讓客人自己挑著點進去;AI搜尋則會先讀過多個頁面,直接給出整理好的答案。客人看完答案後,可能會點依據連結進站,也可能只看答案就直接打電話或查路線。
另一個不同點是,問題又長又具體。因為會帶上「停車」、「帶小孩」、「不用預約」這類條件,網站上必須用文字寫出回應這些條件的資訊,才有機會被放進答案裡。
也有客人不點連結,只看完答案就結束。所以答案裡能正確出現店名,連同營業時間・位置・招牌品項,這件事本身就是在幫店家打知名度。
表格可以左右滑動查看
| 項目 | 一般搜尋 | AI回答引擎 |
|---|---|---|
| 顯示的內容 | 頁面連結清單 | 摘要好的文字答案和來源連結 |
| 客人的提問 | 像「望遠洞 工坊」這樣的短搜尋字詞 | 像「告訴我週末兩個人可以去的望遠洞工坊」這樣的長問題 |
| 店家出現的樣子 | 搜尋結果中的一行連結 | 答案中的店名・介紹・來源連結 |
| 確認方法 | Search Console・Search Advisor的成效數據 | 親自提問看看(Google的AI功能包含在Search Console成效中) |
| 依據的資訊 | 搜尋引擎索引 | 搜尋索引・爬蟲讀取的頁面等,每個服務不同 |
AEO、GEO和AI搜尋最佳化是一樣的意思嗎?
不完全一樣,但實際在做的事大多重疊。這三個名稱指的都是:做好準備,讓客人提問時,您的店家資訊能正確出現在答案裡。
AEO(回答引擎最佳化)是AI搜尋普及之前就有的說法,主要指調整文字,讓您的句子被選進搜尋結果上方的簡短答案,或語音助理唸出的答案。
GEO(生成式引擎最佳化)指的是讓ChatGPT這類會重新組織文字來回答的AI,把您的頁面當作依據。「AI搜尋最佳化」或「AI SEO」比較像是把這兩者合在一起的說法,每家廠商涵蓋的範圍也略有不同。
如果是小店家,不需要把這些名稱分開、各自準備。與其在意名稱,不如看看「要修改什麼、用哪些問題來確認」是否清楚,這樣實用得多。
- AEO:讓您的句子被選進搜尋結果上方的簡短答案・語音助理的答案
- GEO:讓您的頁面被當作AI新寫出答案的依據來源
- AI搜尋最佳化・AI SEO:統稱上面兩者的說法,範圍依使用的地方而不同
各家AI服務從哪裡取得資訊?來源怎麼顯示?
經官方文件確認的主要服務,都是以從網路上找到的頁面為基礎產生答案,並把作為依據的頁面當作來源一併顯示。不過搜尋的時機、使用的爬蟲、顯示來源的樣式,每個服務都不同。
OpenAI說明,遇到需要最新資訊的問題時,ChatGPT可以自行搜尋網路,用到搜尋的答案可能會附上引用標示。它也表示,為了提供在地結果,可能會使用從IP位址推估的大概位置。搜尋用的爬蟲是OAI-SearchBot,並表示擋掉這個爬蟲的網站不會出現在ChatGPT的搜尋答案中(但仍可能以單純的導覽連結形式出現)。
Perplexity說明,它收到問題後會即時搜尋網路來產生答案,每個答案都會附上連到原文的編號引用。它也把搜尋結果用的PerplexityBot,和在使用者提問時抓取頁面的Perplexity-User分開說明。
Naver在2025年3月發表AI Briefing時表示,會在摘要答案旁一併顯示創作者和原始內容的來源,讓人容易確認。也說明會依問題運用政府・公家機關等官方來源來摘要答案,並連結到相關頁面。
AI挑選答案的方式有很多部分沒有公開。所以與其尋找某個服務的祕訣,更實際的做法是在多個地方放上正確且一致的資訊,讓不管哪個服務讀了都會得出同樣的答案。
表格可以左右滑動查看
| 服務 | 找資訊的方式 | 顯示來源的方式 |
|---|---|---|
| Google AI摘要・AI模式 | 從Google搜尋索引中尋找,有時也會把相關子主題拆成多次搜尋(查詢扇出) | 在答案旁顯示作為依據的網站連結 |
| ChatGPT搜尋 | 需要時搜尋網路。會把問題轉成搜尋字詞,傳給外部搜尋服務供應商 | 點答案中的引用就會打開來源,也可以把引用的來源和相關連結集中查看 |
| Perplexity | 收到問題的當下即時搜尋網路 | 每個答案都附上連到原文的編號引用 |
| Naver AI Briefing | 摘要搜尋找到的內容,並依問題運用政府・公家機關等官方來源 | 在摘要答案旁一併顯示創作者・原始內容的來源 |
想出現在Google AI摘要,需要另外做什麼嗎?
Google表示,想出現在AI摘要或AI模式,沒有另外的條件,也沒有特別的最佳化方法。只要是被一般Google搜尋索引、而且能搭配摘要片段(搜尋結果中的摘要文字)顯示的頁面,就符合資格,但符合資格不代表一定會出現。
Google說明,不需要為AI另外製作檔案或特別的標記,也不需要把內容切得很零碎,或改寫成AI專用的口吻。說到底,不擋爬蟲、內容好、頁面之間連結順暢,這些搜尋基本功照樣有效。
Google也建議,比起把別人已經寫過的內容拿來摘要,不如寫出以自己親身經歷和所知為基礎的獨特內容。對在地店家,Google也說明Google商家檔案有助於在AI回答和一般搜尋結果中呈現店家資訊。
AI摘要只會在Google系統判斷對一般搜尋結果有幫助時才出現,所以也有很多搜尋字詞根本不會出現AI摘要。反過來,如果希望您的頁面內容少被AI功能使用,可以用nosnippet・max-snippet這類一般搜尋的預覽設定來調整。
怎麼確認我的店有沒有出現在AI回答裡?
最可靠的方法,是先列好客人可能會問的問題,親自輸入到多個AI服務看看。AI回答即使是同一個問題,也可能因人・時間・位置而不同,所以與其看一次的結果,更要看定期問同樣問題的變化趨勢。
在Google AI摘要・AI模式中產生的曝光和點擊,會一併計入Search Console成效報表的「網頁」類型。所以很難單獨拆出AI回答的效果,必須搭配下面這種親自提問的確認方式。問題範例是以望遠洞的陶藝工坊為例寫的,請換成您所在的街區和行業來使用。
- 01把要確認的問題分成三類,寫下5~10個:店名問題、「街區+行業」問題、帶有客人條件的問題。
- 02輸入店名問題。例:「告訴我望遠洞○○工坊的營業時間和公休日」、「○○工坊附近有地方停車嗎?」
- 03輸入「街區+行業」問題。例:「推薦望遠洞的陶藝一日體驗課」、「合井站附近的陶藝工坊在哪裡?」
- 04輸入帶條件的問題。例:「告訴我週末可以帶國小小孩去的麻浦區陶藝工坊」、「幫我找一個人去也可以、兩小時的陶藝課」
- 05把同樣的問題原封不動輸入ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google搜尋(AI摘要・AI模式)、Naver搜尋(AI Briefing)。答案可能因位置而不同,盡量用同一台裝置・在同一個地點確認。
- 06出現答案後,接著問「你剛剛說的資訊是從哪個頁面找到的?」,再親自點開來源連結,看看是哪篇文章當作依據。
- 07把問題・服務・確認日期・店家有沒有出現・錯誤內容・來源網址記在同一張表上。
- 08每個月用同樣的問題再確認一次,並和修改網站的日期對照,比較前後變化。
AI回答講錯店家資訊怎麼辦?
建議的順序是:先找出錯誤內容的來源並修正,再透過服務的意見回饋功能一起通報。AI是根據網路上的文章來回答,作為依據的文章沒改,同樣的錯誤就可能再出現。
Google說明AI摘要可能會出錯,並教大家按答案下方的「倒讚」圖示來回報問題。其他服務也大多在每個答案提供留下意見的功能,但沒有任何一家承諾回報後答案會馬上改正。
為了方便說明,我們用一間虛構的望遠洞陶藝工坊「土牆工坊」來舉例。老闆問AI公休日,得到「週一公休」的答案,但其實去年春天就已經改成週二公休了。點開來源連結一看,依據是2年前客人寫的部落格評論,以及沒改到公休日的網站交通資訊頁面。
老闆把網站首頁・交通資訊・常見問題裡的公休日統一改成「每週二公休」,Naver Smart Place・Google商家檔案・Instagram簡介也改成同一句話。客人的部落格沒辦法自己改,所以在網站上一併寫明變更時間,像是「自去年4月起改為週二公休」。
- 01把錯誤的答案截圖,並一起記下問題・服務・日期。
- 02點開答案附的來源連結,找出寫著錯誤資訊的頁面。
- 03如果那個頁面是您的網站・地圖・社群,就馬上修正,其他地方寫的同樣資訊也統一成同一句話。
- 04如果是客人評論或舊新聞這種沒辦法自己修改的地方,就在網站上清楚寫出變更內容和變更時間。
- 05修改過的頁面,透過Search Console的網址審查和Naver Search Advisor的網頁收集請求,通知它們重新讀取。
- 06如果是Google AI摘要,就在答案下方的「倒讚」圖示回報問題;其他服務如果有意見回饋功能,也一併留言。
- 07幾週後開始用同樣的問題再確認。Google說明,重新檢索頁面可能需要幾天到幾個月。
怎麼寫,才容易被AI回答引用?
好的句子是第一句就回答問題,並清楚寫出數字和專有名詞。與其寫「可以停車」,不如連條件都寫上,像「大樓地下停車場免費2小時,週末車位較少」,AI就容易直接引用。
同樣的資訊不要在每個頁面寫得不一樣,這點也很重要。首頁寫「營業到20點」,交通資訊頁卻寫「營業到21點」,AI就無法判斷哪個才對。
表格和清單也有幫助。價格表用文字表格而不是圖片,使用流程用編號清單寫,人看起來容易瀏覽,機器也容易分項讀取。
店家介紹的段落,要寫成單獨抽出來讀也知道是什麼店。AI多半不是引用整個頁面,而是只挑出和問題相關的部分,所以「如上所述」這類依賴前一段的說法最好少用。
- 介紹:「用心經營的空間」→「合井站7號出口步行3分鐘,鮮花花束・可當天取貨的花店」
- 價格:「價格合理」→「花束3萬韓元起,運費另計」
- 時間:只寫「全年無休」→「每天11點~20點,春節・中秋當天公休」
- 對象:「歡迎所有人」→「國小1~3年級,每班6人」
- 預約:「須預約」→「請在前一天前透過Naver預約,當天名額請來電確認」
- 常見問題:「歡迎詢問」→「一個人來可以嗎?可以,6個名額中有2個是單人客的位子。」
廣告、評論、部落格會影響AI回答嗎?
三者都和AI回答有關,但影響的方式各不相同。最大的差別在於:廣告是花錢買的位置,評論和部落格則是AI能讀到的網路資訊的一部分。
有沒有廣告、廣告放在哪裡,每個服務都不同。有些服務會在AI回答旁邊或裡面放廣告,這類位置通常會標示是廣告。目前沒有官方說明指出花廣告費就會被選為AI答案的依據來源,所以把廣告和答案中的曝光分開來看比較保險。
評論是客人留下的真實體驗,是AI說明店家氣氛或優缺點時可以參考的資訊。不過哪些評論會被反映、反映多少,服務並沒有公開。與其硬衝評論數,不如認真回覆客人留下的評論,並把評論中常出現的問題整理到網站上,這樣比較長久。收取報酬寫的評論也有法律規範,例如必須揭露這件事。
客人寫的部落格評論、在地新聞報導、老闆自己經營的部落格,都是AI可能當作依據的文章。所以舊部落格文章裡留下的價格・公休日,有時也會混進AI的答案裡。如果您自己經營部落格,請使用和網站相同的資訊,有變更時就發新文章通知,並附上網站連結。
請避免把同樣的內容稍微改寫後發好幾篇。Google表示,為了操縱排名或AI回答而大量製作頁面,屬於違反「大規模內容濫用」垃圾內容政策的行為。
- 廣告:會標示為廣告的付費位置。目前沒有官方說明指出會影響答案中的來源選擇。
- 評論:是真實客人的體驗,可能被參考。比起數量,更要顧好內容和老闆的回覆。
- 部落格:是AI會讀的網路文章。用新文章告知變更內容,別讓過時資訊留著。
把AI曝光交給廠商處理,要注意什麼?
像「保證AI回答第一名」、「ChatGPT排名前面」這種承諾結果的提案要小心。AI服務不公開產生答案的方式,而且隨時在改,所以沒有人能保證結果。OpenAI也說明,即使允許搜尋用爬蟲,也不保證曝光位置。
Google表示,在網路各處製造不實提及的做法,效果並不如想像中好,而且垃圾內容政策同樣適用於生成式AI的回答。用假評論或自動產生的文章來增加提及次數,這種方式應該避免。
和廠商談的時候,可以問問看下面這些問題。如果對方回答得具體,還會一起提供確認結果,老闆也能跟上到底改變了什麼。
- 用什麼問題清單、在哪些服務上、多久確認一次?
- 具體會修改網站上的哪些句子・頁面・設定?
- 確認結果可以用表格或截圖提供給我嗎?
- 合約結束後,修改的內容和帳號權限會留在店家手上嗎?
舉例來說
- 客人問「推薦〇〇洞適合帶小孩去的早午餐咖啡廳」時,AI會讀過多個網站・評論,挑出幾家來介紹。
確認這幾點就好
- 是否用「店名+地區」直接問過AI
- AI說的營業時間・價格是否正確
- 如果有錯誤資訊,是否先從網站・地圖資訊開始修正
我的店需要嗎?
凡是客人可能會問AI找店的行業都適用。
在ISSYMO
所有方案都包含搜尋・AI曝光基本設定。在「網站維護+搜尋・AI成長」中,我們每個月會直接拿主要問題問AI,確認您的店是否出現在回答中。
網站維護+搜尋・AI成長常見問題
參考資料
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