GEO

GEO這個詞是從哪裡來的？

GEO這個詞，是從2023年美國大學研究團隊發表的論文「GEO: Generative Engine Optimization」開始廣為使用的。這篇論文實驗了如何提高特定網頁內容在AI回答中出現的頻率，並在2024年獲資料領域學術會議KDD接受發表。

這裡的「生成式引擎」，是指讀取多個網頁後，自己寫出句子來回答的搜尋方式。ChatGPT搜尋、Perplexity、Google的AI摘要・AI模式、Naver的AI Briefing，都屬於這種方式。

目前業界還沒有統一的名稱。也有人稱為AI搜尋最佳化、LLMO等，但指的幾乎是同一件事。

SEO和GEO的成果看起來有什麼不同？

SEO的成果是連結清單裡您頁面的那一行，GEO的成果則是AI寫的回答句子裡出現您的店名。最大的差別在於，客人就算不點連結，光看回答也可能直接打電話或上門。

所以做GEO時，除了「被點了幾次」，也要一起看「在哪些問題中提到您的店、資訊是否介紹得正確」。如果被引用的是錯誤價格或舊的營業時間，反而可能造成損失。

例如有人問AI「乙支路 適合公司聚餐的烤肉店」時，如果您的店被正確介紹成「團體座位最多20人、無法停車」，客人可能不點連結就直接打電話。這種造訪不會算進搜尋工具的點擊數，所以接電話・預約時順便問一句「您是在哪裡看到我們的？」會很有幫助。

Google有要求為了出現在AI回答中另外做最佳化嗎？

沒有，Google表示，要出現在AI摘要或AI模式中，沒有額外條件或特別的最佳化做法。只要是已被一般搜尋建立索引、能在搜尋結果中連同說明文字（摘要）一起顯示的頁面，就符合資格。

Google建議的做法，也和既有的SEO基本功相同：不要阻擋檢索、用連結串起頁面、重要內容用文字寫出、讓結構化資料和畫面上的文字一致、讓商家檔案資訊保持最新。

從AI功能進來的造訪，也會一起計入Google Search Console成效報告的「網頁」搜尋類型。Google說明，不需要另外製作AI專用檔案或特殊標記。

ChatGPT・Gemini・Perplexity・Naver AI Briefing的資訊是從哪裡來的？

大多是透過各家公司經營的搜尋索引或爬蟲讀取網頁，再根據內容產生回答。所以共同的起點都是「搜尋引擎讀得到的網站」，各服務的差別在於是哪個爬蟲來讀取，以及要用什麼設定開放或阻擋。

OpenAI表示，ChatGPT搜尋是用OAI-SearchBot來顯示網站，在robots.txt中阻擋這個爬蟲的網站，就不會出現在ChatGPT搜尋的回答中。用於訓練AI模型的爬蟲GPTBot則是另外設定，所以也可以阻擋訓練、同時開放搜尋曝光。

Perplexity表示，它用PerplexityBot在搜尋結果中顯示並連結網站，這個爬蟲不會用來收集AI模型訓練資料。兩家公司也都說明，使用者在對話中直接要求開啟頁面的造訪，robots.txt規則可能不適用。

Google的AI摘要・AI模式是以Google搜尋索引為基礎，Gemini應用程式在產生回答時，也可能參考Google搜尋索引中的內容。Gemini這一端的使用可以透過Google-Extended設定來控制，Google說明這項設定不會影響Google搜尋的曝光或排名。

Naver AI Briefing是在Naver搜尋結果中顯示摘要回答的功能。它依什麼標準挑選哪些文件，很難從公開的官方文件中詳細確認，所以實際能做的準備，是把會出現在Naver搜尋中的網站・Place・部落格資訊整理得正確又一致。

想讓AI引用我的店，內容要怎麼寫？

一個問題用第一句話回答，再用數字和條件來佐證這個答案。比起修飾用語，可以查證的事實越多，AI越容易直接引用。

要寫什麼，就以客人做決定前會確認的資訊為準。店家介紹、服務・價格、交通方式・停車、預約・取消方式、常見問題是基本，再依行業補上所需時間・要準備什麼・適合年齡這類用來比較的資訊。

例如美髮店，與其寫「我們重視每一位顧客」，寫「延南洞的Haneul髮廊，男士壓貼燙4萬韓元起，約需50分鐘」更容易被引用。

照片裡的文字、PDF菜單、只放在Instagram的公告，AI很可能讀不到或漏掉。只要在網站內文用文字再寫一次，能被引用的素材就會增加。

再用一家虛構的店舉例。合井洞的陶藝工作室「土與手」不是真實店家，只是說明用的例子。這家工作室的介紹頁面上，原本只有「傳遞泥土溫度的感性工作室」這句話和照片。

老闆把這段改成：「土與手是距離合井站步行5分鐘的陶藝工作室。拉坯一日體驗課為2小時，每人5萬韓元，完成的作品進窯燒製後，約3週後宅配寄送。」接著把「可以帶小孩一起來嗎？」「作品什麼時候可以拿到？」「下雨天也有上課嗎？」整理成問答，並把Place和社群介紹上的價格・時間也改成一樣的數值。

一個月後，老闆拿「合井 陶藝一日體驗課 一個人去也可以的地方」這類問題去問幾個AI服務，記錄是否出現工作室名稱、價格・所需時間是否介紹正確。就算有服務沒有出現，也沒有馬上推翻文案，而是用同樣的問題觀察幾個月的變化。

1. 01把客人在電話・私訊・到店時最常問的10個問題原封不動寫下來。
2. 02把問題當小標，在正下方第一句就把答案講完。例如：「可以停車嗎？」→「大樓地下停車場1小時免費。」
3. 03價格・所需時間・位置・預約方式用文字和表格寫，不要用圖片。
4. 04店家介紹的一段文字裡，要包含「在哪裡・為誰・提供什麼・怎麼做」。
5. 05網站・地圖・社群上的店名・地址・電話號碼寫法要完全一致。
6. 06價格或時間有變動，當天就先改網站，並留下修改日期。

GEO要先檢查哪些地方？

GEO的準備，分成店家資訊、問答式段落、來源、一致性四大類來檢查，就不會遺漏。從表格的項目由上往下逐一確認，從回答「否」的那一列開始修改即可。

這裡的「來源」有兩層意思。一是資訊要夠確實，讓AI願意以您的網站為依據；二是在您的文章中，證照・得獎・認證這類需要查證的內容，最好一併寫出可以在哪裡查證。

不用一次全部做完。先把「店家資訊」和「一致性」整理好，其餘的每當客人的問題累積起來，就一段一段補上去。

GEO成效要怎麼確認？

最可靠的方法，是把客人可能會問的問題，親自拿去問多個AI服務並記錄下來。同一個問題也可能因使用者位置・時間・對話脈絡而得到不同回答，所以與其看一次的結果，不如每個月用同樣的問題觀察趨勢。

記錄時不只記您的店有沒有出現，也要一併記下價格・時間・位置是否介紹正確，以及附上的來源是哪個頁面。看到錯誤資訊時，就找出它是從哪裡來的，先從網站和地圖資訊開始更正。

Google Search Console會把從AI功能進來的造訪和一般搜尋合併顯示。所以很難單獨拆出AI曝光，比較實際的做法是把親自確認的紀錄和詢問來源筆記放在一起看。

GEO成效要把親自確認的AI回答紀錄、搜尋工具的曝光・點擊趨勢、接電話・預約時聽到的流量來源放在一起判斷。訪客分析工具裡有時也看得到經由AI服務進來的造訪，但只看回答就直接打電話的客人哪裡都不會被記錄到，所以很難只靠那一個數字衡量成效。

• 咖啡廳：「望遠洞有沒有適合帶筆電工作的安靜咖啡廳？」
• 皮拉提斯：「推薦適合上班族下班後去的驛三站1:1皮拉提斯」
• 工作室：「下雨的週末可以帶小孩去哪裡體驗陶藝？」
• 餐廳：「告訴我乙支路可以預約8人公司聚餐的烤肉店」

1. 01先定好5~10個客人實際可能會問的問題，每個月都用同樣的問題。
2. 02替每個問題決定要確認的AI服務，並開新對話來問，減少先前對話的影響。
3. 03把您的店有沒有出現、價格・時間・位置是否正確、附上的來源是哪個頁面，記在表格裡。
4. 04如果有錯誤資訊，就找出來源，先從網站・地圖資訊開始修改，並在同一張表格留下修改日期。
5. 05搭配電話・預約筆記中的「從哪裡看到的」，以三個月為單位比較趨勢。

GEO和廣告有什麼不同？

廣告是付費後在固定的廣告版位曝光；GEO則是準備好素材，讓AI產生回答時能挑選並使用您的店家資訊。廣告一投入預算就馬上看得到，停掉就消失；GEO雖然無法保證成果，但整理好的頁面在停掉廣告後依然會留著。

花廣告費並不會讓您在一般搜尋或AI回答內文中更有優勢。Google明白表示，不會因為收費而更頻繁地檢索網站或提高排名，AI摘要・AI模式也是以同樣的搜尋索引為基礎。

所以兩者不是互相取代，而是分工合作。剛開幕或季節活動這類需要快速宣傳的時候用廣告，客人經常問的基本資訊則用SEO・GEO累積起來，像這樣分配角色。

找宣稱會做GEO的業者，要問哪些問題？

AI回答的運作方式每個服務都不同，而且經常改變，所以「保證出現在AI回答中」是任何人都做不到的承諾。要看對方能不能具體說明會改什麼、怎麼確認。

如果業者說要另外做一大堆AI專用頁面，或只要上傳某個檔案就好，也最好小心。增加和客人看到的頁面內容幾乎相同的頁面，在搜尋上可能會被視為重複內容。

也一定要確認robots.txt沒有擋住AI搜尋用的爬蟲。有時在資安設定或防火牆中一次封鎖所有陌生爬蟲，結果連AI爬蟲也一起擋掉了。

• AI爬蟲的存取權限，會在robots.txt中怎麼設定？
• 會一起撰寫常見問題・店家介紹段落嗎？
• 會用哪些問題、在哪些AI服務上、多久確認一次？
• 如果AI回答中出現錯誤資訊，要怎麼修正？