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AI回答引擎(AI搜索)
AI回答引擎是一种搜索服务:它不给链接列表,而是读完多个网页后,把总结好的答案直接用文字呈现出来。
就像不用一家家去逛,而是直接问一位熟悉附近的人“去哪家好?”,马上就能得到答案。
再详细一点
ChatGPT的搜索功能、Perplexity、Google搜索的AI概览和Gemini、微软Copilot、Naver搜索的AI Briefing等,都属于这类服务。
很多服务会在答案下方附上作为依据的来源链接。如果您的网站成为来源,答案里就会出现店铺名称,顾客也会通过链接进来。
每个服务收集信息的方式都不一样,与其只盯着某一家,不如把准确、一致的店铺信息整理在网站上,这是最稳妥的准备。
AI搜索和普通搜索的结果有什么不同?
普通搜索显示的是链接列表,让顾客自己挑选点进去;AI搜索则会先读取多个页面,把整理好的答案先展示出来。顾客读完答案后,可能会点击依据链接进入网站,也可能只看答案就直接打电话 · 导航过去。
另一个不同是问题更长、更具体。因为会附带“停车”“带孩子”“不用预约”这类条件,所以网站上必须用文字写明能回答这些条件的信息,才有机会被写进答案。
也有不点链接、只读完答案就结束的情况。因此,答案里能准确出现店铺名称以及营业时间 · 位置 · 招牌菜单,这本身就是在宣传店铺。
表格可以左右滑动查看
| 项目 | 普通搜索 | AI回答引擎 |
|---|---|---|
| 展示内容 | 页面链接列表 | 总结好的文字答案和来源链接 |
| 顾客的提问 | 像“望远洞工坊”这样的简短搜索词 | 像“推荐一家周末两个人能去的望远洞工坊”这样的长问题 |
| 您的店铺出现的样子 | 搜索结果里的一行链接 | 答案中的店铺名称 · 介绍 · 来源链接 |
| 确认方法 | Search Console · Naver Search Advisor的效果数据 | 亲自提问试试(Google的AI功能计入Search Console效果数据) |
| 依据的信息 | 搜索引擎收录 | 搜索收录 · 爬虫读取的页面等,因服务而异 |
AEO、GEO和AI搜索优化是一回事吗?
并不完全相同,但实际要做的工作大部分是重叠的。这三个名称指的都是:在顾客提问时,让您店铺的信息准确出现在答案中所做的准备。
AEO(答案引擎优化)这个说法在AI搜索普及之前就有了,主要是指打磨文字,让搜索结果顶部的简短答案或语音助手读出的答案选中您的句子。
GEO(生成式引擎优化)指的是让ChatGPT这类重新组织语言作答的AI,把您的页面作为依据。“AI搜索优化”或“AI SEO”更接近把这两者合在一起的叫法,每家服务商涵盖的范围都略有不同。
小店铺不必按名称分开准备。与其纠结名称,不如看清楚“要改什么、用哪些问题来确认”,这要实用得多。
- AEO:让搜索结果顶部的简短答案 · 语音助手的答案选中您的句子
- GEO:让您的页面成为AI新生成答案的依据来源
- AI搜索优化 · AI SEO:统称以上两者的说法,范围因使用者而异
各家AI服务从哪里获取信息?来源又是怎么显示的?
经官方文档确认,主要服务都是基于在网上找到的页面生成答案,并把作为依据的页面一起显示为来源。不过搜索的时机、使用的爬虫、来源的显示方式,每家服务都不一样。
OpenAI介绍说,遇到需要最新信息的问题时,ChatGPT可以自行搜索网络,使用了搜索的答案可能会附上引用标记。OpenAI还表示,为了提供本地结果,可能会使用根据IP地址推测的大致位置。用于搜索的爬虫是OAI-SearchBot,屏蔽了这个爬虫的网站不会出现在ChatGPT的搜索答案中(但仍可能以单纯的导航链接形式出现)。
Perplexity介绍说,收到问题后会实时搜索网络生成答案,并在每个答案上附上链接到原文的编号引用。它还把用于搜索结果的PerplexityBot和在用户提问时抓取页面的Perplexity-User分开说明。
Naver在2025年3月发布AI Briefing时表示,会在展示总结答案的同时,让用户方便地查看创作者和原始内容的来源。Naver还说明,会根据问题利用政府 · 公共机构等官方来源总结答案,并链接到相关页面。
AI如何挑选答案,很多部分并未公开。因此,与其寻找某个服务的秘诀,更现实的做法是在多个地方放上准确、一致的信息,让任何服务读取后都能得出同样的答案。
表格可以左右滑动查看
| 服务 | 查找信息的方式 | 显示来源的方式 |
|---|---|---|
| Google AI概览 · AI模式 | 从Google搜索收录中查找,有时还会把相关子主题拆成多次搜索(查询扇出) | 在答案旁显示作为依据的网站链接 |
| ChatGPT搜索 | 需要时搜索网络,会把问题转换成搜索词发送给外部搜索提供商 | 点击答案中的引用即可打开来源,还能集中查看引用的来源和相关链接 |
| Perplexity | 收到问题的那一刻实时搜索网络 | 在每个答案上附上链接到原文的编号引用 |
| Naver AI Briefing | 总结搜索到的内容,并根据问题利用政府 · 公共机构等官方来源 | 在展示总结答案的同时显示创作者 · 原始内容的来源 |
想出现在Google AI概览里,需要额外做什么吗?
Google表示,出现在AI概览或AI模式中没有额外条件,也没有特殊的优化方法。只要页面被普通Google搜索收录,并且能带着摘要(搜索结果中的概要文字)显示,就有资格入选,但有资格并不代表一定会出现。
Google说明,不需要为AI制作单独的文件或特殊标记,也不需要把内容拆得很碎或改写成AI风格的语气。说到底,不屏蔽抓取、内容优质、页面之间链接良好,这些搜索基本功依然有效。
Google还建议,与其总结别人已经写过的内容,不如基于自己亲身经历和了解的东西写出独特的内容。对本地店铺,Google介绍说Google商家资料有助于在AI回答和普通搜索结果中展示店铺信息。
只有当Google系统判断AI概览对普通搜索结果有帮助时才会出现,所以很多搜索词根本不会显示AI概览。反过来,如果您希望页面内容少被AI功能使用,可以用nosnippet · max-snippet等普通搜索的预览设置来调整。
怎么确认我的店铺有没有出现在AI回答里?
最可靠的方法是先定好顾客可能会问的问题,再亲自输入到多个AI服务中试试。即使是同一个问题,AI回答也可能因人 · 时间 · 位置而不同,所以要看定期输入同一问题的变化趋势,而不是只看一次的结果。
在Google AI概览 · AI模式中产生的曝光和点击,会一并计入Search Console效果报告的“网页”类型中。因此很难单独看出AI回答的效果,需要同时像下面这样亲自提问来确认。示例问题是以望远洞的陶艺工坊为例写的,请换成您所在的街区和行业来使用。
- 01把要确认的问题分成三类,写下5~10个:店铺名称类问题、“街区 + 行业”类问题、附带顾客条件的问题。
- 02输入店铺名称类问题。例如:“告诉我望远洞○○工坊的营业时间和休息日”“○○工坊附近有地方停车吗?”
- 03输入“街区 + 行业”类问题。例如:“推荐望远洞的陶艺一日体验课”“合井站附近有哪些陶艺工坊?”
- 04输入附带条件的问题。例如:“告诉我周末能带上小学生孩子去的麻浦区陶艺工坊”“帮我找一个一个人也能去、两小时左右的陶艺课”
- 05把同一个问题原样输入ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google搜索(AI概览 · AI模式)、Naver搜索(AI Briefing)。答案可能因位置而异,尽量用同一台设备 · 在同一地点确认。
- 06得到答案后接着问:“你刚才给的信息是从哪个页面找到的?”并亲自点开来源链接,看看依据是哪篇文章。
- 07把问题 · 服务 · 确认日期 · 店铺是否出现 · 错误内容 · 来源地址记在一张表上。
- 08每个月用同样的问题再确认一次,并和修改网站的日期对照,比较前后变化。
AI回答说错了店铺信息怎么办?
比较好的顺序是:先找到错误内容的来源并改正,再通过服务的反馈功能一并告知。AI是根据网上的文章来回答的,如果作为依据的文章没变,同样的错误可能还会再出现。
Google提醒AI概览可能会出错,并介绍了点击答案下方“不喜欢”图标来反馈问题的方法。其他服务也大多在每个答案上设有反馈功能,但没有任何一家承诺反馈后答案会立即改变。
为了便于理解,我们用一家虚构的望远洞陶艺工坊“土墙工坊”来举例。店主问AI休息日是哪天,得到的答案是“周一休息”,但实际上去年春天已经改成了周二休息。点开来源链接一看,依据是两年前一位顾客的博客评价,以及网站上没改休息日的“交通指南”页面。
店主把网站首页 · 交通指南 · 常见问题中的休息日统一改为“每周二休息”,并把Naver Smart Place · Google商家资料 · Instagram简介也改成同样的句子。顾客的博客无法直接修改,于是在网站上写明“从去年4月起改为周二休息”,注明变更的时间。
- 01截图保存错误的答案,并一并记下问题 · 服务 · 日期。
- 02点开答案附带的来源链接,找到写有错误信息的页面。
- 03如果那个页面是您的网站 · 地图 · 社交媒体,就立即修改,并把其他地方写的同一信息统一成同一句话。
- 04如果是顾客评价或旧报道这类无法直接修改的地方,就在网站上清楚写明变更的内容和变更的时间。
- 05通过Search Console的网址检查和Naver Search Advisor的网页收录请求,通知搜索引擎重新读取修改过的页面。
- 06如果是Google AI概览,就点答案下方的“不喜欢”图标反馈问题;其他服务如果也有反馈功能,也一并提交。
- 07几周后开始用同样的问题再次确认。Google提示,页面被重新抓取可能需要几天到几个月不等。
怎样写的句子更容易被AI回答引用?
最好是用第一句话就回答问题,并清楚写出数字和专有名词的句子。比起“可以停车”,写成“大楼地下停车场免费2小时,周末车位较少”这样连条件都写清楚,AI更容易直接引用。
同一信息不要在各个页面写得不一样,这一点也很重要。如果首页写着“营业到20点”,交通指南却写着“营业到21点”,AI就无法判断哪个是对的。
表格和列表也有帮助。把价目表做成文字表格而不是图片,把使用流程写成编号列表,人看起来一目了然,机器也更容易分项读取。
店铺介绍的段落要写得即使单独拿出来读,也能看懂这是一家什么店。AI往往不是搬运整个页面,而是只挑出与问题相关的部分,所以最好少用“如上所述”这类依赖前文的表达。
- 介绍:“用心经营的空间” → “合井站7号出口步行3分钟,鲜花花束 · 当日自取的花店”
- 价格:“价格实惠” → “花束3万韩元起,运费另计”
- 时间:只写“全年无休” → “每天11点~20点,传统节日当天休息”
- 对象:“欢迎所有人” → “面向小学1~3年级,每班6人”
- 预约:“必须预约” → “请提前一天通过Naver预约,当天名额请电话确认”
- 常见问题:“欢迎咨询” → “一个人来可以吗?可以,6个名额中有2个是留给单人顾客的。”
广告、评价、博客会影响AI回答吗?
这三者都与AI回答有关,但作用方式各不相同。最大的区别在于:广告是花钱买的位置,而评价和博客是AI可以读取的网络信息的一部分。
是否投放广告、广告放在哪里,每个服务都不一样。有些服务会在AI回答附近或里面插入广告,这类位置通常会带有表明是广告的标识。目前没有官方说明称花了广告费就会被选为AI答案的依据来源,所以把广告和答案中的曝光分开考虑会更稳妥。
评价是顾客留下的真实体验,AI在介绍店铺氛围或优缺点时可以参考。不过,哪些评价被采纳、采纳多少,服务方并不公开。与其硬刷评价数量,不如认真回复顾客留下的评价,并把评价中常出现的问题整理到网站上,这样效果更持久。另外还有法律标准,比如有偿获得的评价必须注明这一事实。
顾客写的博客评价、本地新闻报道、您亲自写的博客,都可能成为AI的依据。所以旧博客文章里残留的价格 · 休息日有时会混进AI的答案。如果您自己运营博客,请使用与网站相同的信息,有变动时发新文章告知,并附上网站链接。
请避免发布多篇只是稍作改动的相同内容。Google表示,以操纵排名或AI回答为目的大量制作页面,属于违反“规模化内容滥用”垃圾内容政策的行为。
- 广告:带有广告标识的付费位置。目前没有官方说明称它会影响答案中来源的选取。
- 评价:是真实顾客的体验,可能会被参考。比起数量,更要重视内容和您的回复。
- 博客:是AI会读取的网页文档。用新文章告知变动内容,避免旧信息残留。
委托别人做AI曝光要注意什么?
对于“保证AI回答排第一”“ChatGPT排名靠前”这类承诺结果的提案要小心。AI服务不公开生成答案的方式,而且随时在变,所以谁都无法保证结果。OpenAI也表示,即使允许了搜索用爬虫,也不保证曝光位置。
Google表示,在网络各处制造并不真实的提及,并没有想象中那么有用,而且其垃圾内容政策同样适用于生成式AI回答。用虚假评价或自动生成的文章来增加提及量的做法,应该避免。
和服务商沟通时,可以问问下面这些问题。能具体回答并一并展示确认结果的服务商,您也能跟得上到底改变了什么。
- 用什么问题清单、在哪些服务上、多久确认一次?
- 具体要修改网站上的哪些句子 · 页面 · 设置?
- 确认结果能以表格或截图的形式提供给我吗?
- 合同结束后,修改的内容和账号权限是否仍归店铺所有?
举个例子
- 顾客问“推荐一家某某洞适合带孩子去的早午餐咖啡馆”,AI就会读多个网站 · 评价,挑出几家来介绍。
只需确认这些
- 有没有用“店铺名称 + 地区”亲自问过AI
- AI说的营业时间 · 价格对不对
- 如果有错误信息,是否先改了网站 · 地图上的信息
我的店需要吗?
只要顾客可能会问AI找店,所有行业都适用。
在ISSYMO
所有产品都包含搜索 · AI曝光的基础设置。在“维护管理 + 搜索 · AI成长”中,我们每月会把主要问题直接拿去问AI,确认您的店铺有没有出现。
维护管理 + 搜索 · AI成长常见问题
参考资料
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