GEO

GEO这个词是从哪里来的？

GEO这个词是从2023年美国大学研究团队发表的论文“GEO: Generative Engine Optimization”开始被广泛使用的。这篇论文实验了如何提高特定网页内容在AI回答中出现的频率，并于2024年被数据领域学术会议KDD收录。

这里的“生成式引擎”是指读取多个网页后直接写出句子来回答的搜索。ChatGPT搜索、Perplexity、Google的AI概览 · AI模式、Naver AI Briefing都属于这种方式。

业界目前还没有统一叫法。也有人称之为AI搜索优化、LLMO等，但指的工作几乎相同。

SEO和GEO的结果看起来有什么不同？

SEO的结果是链接列表中您页面的一行，GEO的结果是AI写的回答句子里您店铺的名字。最大的区别在于，顾客即使不点链接，只读回答也可能直接打电话或上门。

所以在GEO里，除了“被点了多少次”，还要一起看“在哪些问题中提到了您的店铺、信息介绍得对不对”。如果被引用的是错误价格或过时的营业时间，反而可能吃亏。

例如向AI询问“乙支路 团体聚餐 烤肉店”时，如果您的店铺被准确介绍为“最多可容纳20人的团体座位，不能停车”，顾客可能不点链接就直接打电话。这类到访不会计入搜索工具的点击数，所以在接电话 · 预约时顺便问一句“您是在哪里看到我们的？”会很有帮助。

想出现在Google的AI回答里，需要另外做优化吗？

不需要。Google表示，出现在AI概览或AI模式中没有额外的条件或特殊优化。只要页面已被普通搜索收录，并能带着摘要文字（snippet）出现在搜索结果中，就有资格。

Google建议的也和原有的SEO基本功一样：不要阻止抓取、用链接把页面连起来、重要内容用文字写、让结构化数据与页面上的文字一致、保持商家资料信息最新。

从AI功能进来的访问，也会一并计入Search Console效果报告的“网页”搜索类型。Google说明，不需要另外制作AI专用文件或特殊标记。

ChatGPT · Gemini · Perplexity · Naver AI Briefing的信息是从哪里来的？

大多是用各公司运营的搜索索引或爬虫读取网页，再根据这些内容生成回答。所以共同的出发点是“能被搜索读到的网站”，各服务的区别在于由哪个爬虫来读取，以及用什么来开放或屏蔽。

OpenAI表示，ChatGPT搜索用OAI-SearchBot来展示网站，在robots.txt中屏蔽了这个爬虫的网站不会出现在ChatGPT搜索的回答里。AI模型训练用的爬虫GPTBot可以单独设置，也就是说可以屏蔽训练、同时开放搜索曝光。

Perplexity表示，它用PerplexityBot在搜索结果中展示并链接网站，这个爬虫不用于收集AI模型训练数据。两家公司都提醒，用户在对话中直接要求打开页面的访问，可能不适用robots.txt规则。

Google的AI概览 · AI模式基于Google搜索索引，Gemini应用在生成回答时也可能参考Google搜索索引中的内容。Gemini这边的使用可以通过Google-Extended设置来控制，Google说明这项设置不会影响在Google搜索中的曝光或排名。

Naver AI Briefing是在Naver搜索结果中显示摘要答案的功能。它按什么标准挑选哪些文档，很难从公开的官方文档中详细确认，所以把Naver搜索中曝光的网站 · Place · 博客信息保持准确且一致，是现实可行的准备。

想让AI引用您的店铺，该写什么、怎么写？

要写成一个问题用第一句话回答，再用数字和条件来支撑这个答案的文字。比起修饰语，可核实的事实越多，AI越容易直接引用。

写什么，可以按顾客做决定前会确认的信息来定。店铺介绍、服务 · 价格、交通 · 停车、预约 · 取消方式、常见问题是基础，再根据行业补充所需时间 · 需要准备的东西 · 适用年龄等用于比较的信息。

比如美发店，与其写“我们珍视每一位顾客”，不如写“延南洞天空美发的男士贴发烫4万韩元起，耗时约50分钟”，后者更容易被引用。

图片里的文字、PDF菜单、只发在Instagram上的公告，AI可能读不到或容易漏掉。只要在网站正文里再用文字写一遍，可被引用的素材就会增加。

再用一家虚构的店铺举个例子。合井洞陶艺工坊“泥与手”不是真实店铺，只是用于说明的例子。这家工坊的介绍页面上原本只有“传递泥土温度的感性工坊”这句文案和照片。

店主把这段改成：“泥与手是一家距合井站步行5分钟的陶艺工坊。拉坯一日体验课时长2小时，每人5万韩元，做好的作品入窑烧制后约3周寄到您手上。”接着把“可以带孩子一起来吗？”“作品什么时候能拿到？”“下雨天也上课吗？”整理成问答，并把Place和社交媒体介绍里的价格 · 时间也改成相同的数值。

一个月后，店主向几个AI服务提问“合井 陶艺 一日体验课 一个人也能去的地方”之类的问题，记录工坊名称是否出现、价格 · 所需时间是否介绍正确。即使有的服务没有出现，也没有马上推翻文案，而是用同样的问题观察了几个月的趋势。

1. 01把顾客在电话 · 私信 · 到店时问得最多的10个问题原样写下来。
2. 02把问题作为小标题，紧接着在第一句话里就给出答案。例如：“能停车吗？”→“大楼地下停车场免费1小时。”
3. 03价格 · 所需时间 · 位置 · 预约方式用文字和表格写，而不是图片。
4. 04店铺介绍的一段话里要包含“在哪里 · 面向谁 · 提供什么 · 怎么做”。
5. 05让网站 · 地图 · 社交媒体上的店铺名称 · 地址 · 电话写法完全一致。
6. 06价格或时间一有变动，当天先改网站，并留下修改日期。

GEO应该先检查什么？

GEO准备可以按店铺信息、问题式段落、来源、一致性四组来检查，这样就不会遗漏。从表格第一项开始逐一确认，回答“否”的那一行先改即可。

这里的“来源”有两层意思。一是信息要足够确切，让AI愿意把您的网站作为依据；二是在您的文章里，资质 · 获奖 · 认证等需要核实的内容，最好一并写明在哪里可以查证。

不必一次全部做完。先把“店铺信息”和“一致性”对齐，其余的随着顾客问题的积累，一段一段补充即可。

GEO效果怎么看？

最可靠的方法是把顾客可能会问的问题直接拿去问多个AI服务，并做记录。同一个问题，答案也可能因用户位置 · 时间 · 对话上下文而不同，所以与其看一次的结果，不如每月用同样的问题观察趋势。

记录时不仅要写您的店铺有没有出现，还要一并记下价格 · 时间 · 位置是否介绍正确，以及哪个页面被列为来源。如果看到错误信息，就找出这条信息来自哪里，先从网站和地图信息改起。

Google Search Console会把从AI功能进来的访问和普通搜索合在一起显示。所以很难单独拆出AI曝光来看，比较现实的做法是结合亲自查看的记录和咨询来源笔记一起看。

GEO效果要把亲自查看的AI回答记录、搜索工具的曝光 · 点击趋势、接电话 · 预约时听到的流量来源放在一起判断。访客分析工具里有时也能看到经由AI服务进来的访问，但只读了答案就直接打电话的顾客哪里都统计不到，所以很难只凭这一个数字衡量效果。

• 咖啡馆：“望远洞有没有适合用笔记本电脑的安静咖啡馆？”
• 普拉提：“推荐驿三站适合上班族下班后去的1:1普拉提”
• 工坊：“下雨的周末，哪里有能和孩子一起玩的陶艺体验？”
• 餐厅：“告诉我乙支路能预约8人团体聚餐的烤肉店”

1. 01定好5~10个顾客实际可能会问的问题，每月都用同样的问题。
2. 02为每个问题确定要查看的AI服务，并在新对话中提问，减少之前对话的影响。
3. 03把您的店铺有没有出现、价格 · 时间 · 位置对不对、哪个页面被列为来源记在表格里。
4. 04如果有错误信息，找到作为来源的地方，先从网站 · 地图信息改起，并在同一张表里留下修改日期。
5. 05结合电话 · 预约笔记中的“从哪里看到的”，以三个月为单位比较趋势。

GEO和广告有什么区别？

广告是花钱在固定的广告位上曝光，GEO则是准备好素材，让AI生成回答时能选用您店铺的信息。广告投入预算就能马上看到，停了就消失；GEO虽然无法保证结果，但打磨好的页面即使停了广告也依然保留。

花广告费并不会让您在普通搜索或AI回答正文中更占优势。Google表示不会收钱来更频繁地抓取网站或提高排名，AI概览 · AI模式也基于同一个搜索索引。

所以两者不是互相替代的关系，而是分工使用的关系。刚开业或季节活动这类需要尽快宣传的时候用广告，顾客经常问的基本信息则用SEO · GEO慢慢积累，这样分好角色。

找号称做GEO的服务商，应该问些什么？

AI回答的运作方式因服务而异，而且经常变化，所以“保证在AI回答中曝光”是谁都做不到的承诺。要看对方是否能具体说明改什么、怎么确认效果。

对于另外大量制作AI专用页面，或者说只要上传某一个文件就行的说法，也最好保持警惕。增加与顾客看到的页面内容几乎相同的页面，在搜索中可能会被视为重复内容。

一定要确认robots.txt没有屏蔽AI搜索用的爬虫。也有在安全设置或防火墙中一刀切屏蔽陌生爬虫时，连AI爬虫也一起挡掉的情况。

• 在robots.txt中如何设置AI爬虫的访问？
• 会一起撰写常见问题 · 店铺介绍段落吗？
• 会在哪些AI服务上、多久确认一次哪些问题？
• 如果AI回答中出现错误信息，会怎么修正？