Низкочастотные запросы (long tail)

Почему низкочастотные запросы называют «длинным хвостом»?

Если выстроить запросы по объёму поиска и нарисовать график, за несколькими популярными короткими запросами длинным хвостом тянутся запросы, которые ищут понемногу. Запросы из этого длинного хвоста (long tail) и называют низкочастотными.

Суть в том, что каждый кусочек хвоста мал, но в сумме хвост может оказаться больше «головы». Это понятие «длинного хвоста», которым описывали интернет-торговлю, перенесённое на поисковые запросы.

Для заведения это значит, что десятки запросов, которые ищут всего несколько раз в день, вместе могут давать стабильный поток клиентов. Крупные компании не занимаются каждым таким запросом, и в этой нише находится место для небольших заведений.

Большинство запросов находится именно в хвосте. У каждого клиента свои обстоятельства и условия, поэтому, даже ища одно и то же, люди вводят столько разных формулировок, сколько их самих.

Чем короткие ключевые слова отличаются от низкочастотных запросов?

Короткие ключевые слова ищут многие, и цель у них широкая, а низкочастотные — немногие, и цель узкая. Между ними есть запросы среднего уровня — с районом или сферой.

Небольшому заведению реалистичнее целиться в основном в среднечастотные и низкочастотные запросы. По коротким ключевым словам верх выдачи часто занимают крупные компании, платформы и карты.

Низкочастотный запрос не обязательно длинный. «Кафе, куда можно с крупной собакой» — слов немного, но условие ясное и ищут его редко, так что это ближе к длинному хвосту.

Среднечастотные и низкочастотные запросы используют вместе. Небольшому заведению хорошо подходит структура, где главная страница отвечает за среднечастотный запрос вроде «кафе Сонсу-дон», а частые вопросы и статьи в блоге по одному закрывают низкочастотные вопросы.

Как найти низкочастотные запросы?

Низкочастотные запросы лучше находить не в инструментах, а в реальной речи клиентов. Объём поиска часто так мал, что инструмент подбора ключевых слов не показывает цифр, но это не значит, что их никто не ищет.

Из найденных запросов оставьте только те условия, которые ваше заведение действительно может выполнить. Например, если у кафе нет парковки, лучше вместо запроса о «парковке» ответить на вопрос о вашем преимуществе — «3 минуты пешком от станции метро».

Похожие запросы объединяйте. «Есть ли парковка», «можно ли приехать на машине», «муниципальная парковка рядом» — по сути один вопрос, и ответить на него можно в одном месте.

1. 01Соберите из звонков, сообщений и заметок о записях условия, которые добавляли клиенты (время, число людей, с детьми, парковка, ценовой диапазон).
2. 02Выпишите выражения, которыми клиенты сами пользуются в отзывах в Naver и Google.
3. 03Введите короткий запрос в строку поиска и посмотрите, какие длинные фразы предлагает автодополнение.
4. 04Посмотрите блок «Похожие вопросы» в результатах Google и связанные запросы внизу страницы.
5. 05После запуска выбирайте в списке запросов Search Console запросы из 4 слов и более, даже если показов у них мало.
6. 06Объедините похожие запросы и сведите всё к правилу «один вопрос — один ответ в одном месте».

Как писать тексты под низкочастотные запросы?

Для текстов под низкочастотные запросы хорошо подходит структура, где запрос стоит заголовком в форме вопроса, а первое предложение сразу на него отвечает. Клиент задал вопрос с чёткими условиями, поэтому ясно напишите по каждому условию, подходит оно или нет.

Например, если гончарная мастерская отвечает на запрос «керамика с ребёнком в дождливые выходные», по порядку напишите: занятие в помещении или нет, со скольких лет можно, сколько минут занимает занятие ребёнка с родителем, когда можно забрать готовую работу. В конце сразу поставьте кнопку записи на это занятие.

Если ответ короткий — включите вопрос в частые вопросы, если объяснять нужно много — в статью блога. В любом случае информацию, которая может меняться, — цены, время, адрес — удобнее держать на одной странице и ссылаться на неё: так проще исправлять.

• Заголовок: вопрос клиента как есть («Можно ли заняться керамикой с ребёнком в дождливые выходные?»)
• Первое предложение: сначала вывод («Да, занятия проходят в помещении, поэтому дождь им не помеха».)
• Текст: возраст · число участников · длительность · цена · когда забирать готовую работу — по каждому условию
• Завершение: кнопка записи на это занятие и как добраться

Стали ли низкочастотные запросы важнее с ростом AI-поиска?

Да, вопросы к AI чаще всего — длинные фразы с несколькими условиями, по форме такие же, как низкочастотные запросы. То, что в поисковую строку обычно не вводят, — например, «мастерская колец, куда можно прийти вдвоём в эту субботу днём», — у AI спрашивают дословно.

Чтобы ответить на такой вопрос, AI тоже нужно найти информацию по каждому условию. Поэтому сайт, где конкретно расписаны число участников, время, цены и способ записи, имеет больше шансов стать материалом для ответа.

С голосовым поиском так же. Говоря вслух, люди используют естественные фразы вроде «Есть рядом открытый сейчас цветочный магазин?», поэтому тексты, отвечающие на вопросы-предложения, полезны шире.

Однако вопросы к AI не сохраняются в поисковых инструментах, и точно узнать, о чём спрашивают, трудно. Поэтому лучшим материалом по-прежнему остаются вопросы, которые вы слышите от клиентов сами.

На что обратить внимание при работе с низкочастотными запросами?

Избегайте штамповки почти одинаковых страниц под каждый запрос. Правила Google о спаме запрещают создавать множество похожих страниц, где меняется только название района, ради трафика из поиска, а также массово производить тексты, бесполезные для людей.

Тексты под длинный хвост тоже должны быть полезны клиентам. Если писать только о реально заданных вопросах и реально оказываемых услугах, этих проблем удастся естественно избежать.

И оценивать эффект лучше не по цифрам одного запроса, а по группе целиком. У каждого низкочастотного запроса показов мало, поэтому точнее судить по тому, выросла ли сумма кликов страниц на одну тему.

• Создавать несколько страниц, где меняется только район, вроде «цветочный магазин Мангвон-дон · Хапчон-дон · Сансу-дон»
• Писать тексты об услугах, которых на самом деле нет (например, ключевое слово «парковка», когда парковки нет)
• Отвечать на один и тот же вопрос по-разному в блоге, частых вопросах и на странице услуг
• Отбрасывать частые вопросы клиентов, потому что инструмент не показывает объём поиска